一股隱私計算的浪潮正席卷金融行業。
銀行通過隱私計算引入外部不動產數據，與行內貸款企業的時點貸款余額、注冊資本等數據聯合建立企業貸中預警監測模型，提升銀行風險監測業務能力；銀行利用聯邦學習與互聯網公司的客戶特征數據完成聯合建模，提升信用卡反欺詐模型的準確率；保險公司運用隱私計算，通過電商等其他公司消費、出行數據，制定更加精準的客戶營銷產品……
隨著市場需求和政策法規的雙輪驅動，隱私計算在金融業規模商用正迅速開啟，越來越多金融機構以風控和營銷兩大核心業務場景為突破口，部署隱私計算相關解決方案。
尤其在今年，隱私計算一體機成為金融業部署方案中的現象級產品。像浪潮信息等公司打造的隱私計算一體機迅速獲得各大金融機構的青睞，成為當下金融機構部署隱私計算解決方案的首先。
那么，金融業為何對隱私計算方案如此迫切？隱私計算一體機為何又能夠在金融業部署方案中脫穎而出？隱私計算一體機市場未來又會呈現何種趨勢？
01
隱私計算開啟金融大數據規模商用
一直以來，數據安全合規與數據流動共享似乎是一對天然的矛盾。保障了數據安全與合規，往往會限制數據流動與共享；放開數據流動與共享，往往又容易滋生各種數據泄露亂象。
尤其是像金融業這種典型的數據密集型行業，一方面《網絡安全法》等“三法一典”對于數據安全越來越嚴苛的合規要求；另一方面，金融機構又渴望建設更加開放的金融生態，融合更多外部數據，以實現數據價值最大化釋放。
因此，針對數據“可用不可見”的隱私計算成為金融業的“真命天子”，肩負起金融業對外的數據安全流動、共享的職責。如今，業界已經形成共識：即隱私計算將是金融業的剛需，金融機構未來將視之為底層核心基礎技術。
不過，隱私計算在金融業規模商用尚處于初期，在算力性能、運算成本、場景落地等工程化問題，依然存在著不小的挑戰和持續探索的地方。
例如，隱私計算涉及到諸多技術棧，產品形態也趨于復雜，加上金融機構實際應用環境較為復雜，使得很多金融機構在部署隱私計算解決方案時，需要花費大量時間在環境部署、數據對齊等工作上，即使部署成功之后也僅僅處于“可用”階段，離“好用”階段尚有一定距離。
另外，雖然很多金融機構對于隱私計算進行了“嘗鮮”，在一些風控、營銷場景中“小試牛刀”，當應用場景相對簡單、數據處理規模較小，性能需求暫未充分釋放，離大規模商用化驗證尚有差距。例如，隱私計算解決方案是否能夠對金融機構現有的軟硬件設備兼容適配；是否在大規模數據吞吐量下，滿足金融業對于業務穩定性要求；以及已接通合規數據源是否滿足金融機構的業務需求等。
更加關鍵的是，由于隱私計算涉及眾多技術和企業，隱私計算的協議、互聯互通標準尚待進一步完善，需要隱私計算領域的廠商們充分發揮生態力量，以隱私計算協議、標準的完善，推動隱私計算解決方案在金融機構的廣泛落地與應用。
目前看，針對隱私計算解決方案部署應用遇到的難題，業界普遍意識到隱私計算一體機是隱私計算在金融業規模商用的一幅催化劑。隱私計算一體機可以很好地解決上述各種挑戰，幫助金融機構在部署與應用隱私計算時，真正從“可以用”向“好用”的階段邁進。
今年，各大金融機構不約而同的將目標瞄向隱私計算一體機，從“可以用”到“好用”的階段邁進。這也推動了隱私計算一體機在市場的火爆，成為金融業加速部署隱私計算解決方案的催化劑。
02
隱私計算一體機為何脫穎而出
眾所周知，隨著隱私計算在金融業等行業的日趨火熱，近年來誕生了大量隱私計算相關企業，相關技術、產品和解決方案也是不勝枚舉、魚龍混雜。
今年《IDC Perspective: 隱私計算全景研究》報告就指出，當前隱私計算技術服務商營收規模普遍不大，在技術性能、安全性、產品化能力上參差不齊，而在產品形態、互聯互通能力、垂直行業服務能力方面更是不盡相同。
此時，隱私計算一體機逐漸在市場中脫穎而出，獲得各大金融機構的青睞。多家廠商均推出了隱私計算一體機解決方案，以此來解決向上適配業務系統、向下兼容硬件生態等難題，成為隱私計算技術在金融業大規模商業化落地的最佳載體和最優選擇。
當前，無論是螞蟻集團、微眾銀行等互聯網金融企業，還是可利邦這種扎根金融行業多年的ISV，甚至一部分隱私計算初創企業，均推出了隱私計算一體機相應的產品和解決方案。在眾多隱私計算一體機產品中，浪潮信息與可利邦聯手打造的隱私計算一體機堪稱業界合作的典范，也被視為最有市場前景和最貼近用戶實際需求的隱私計算產品形態。
首先，可利邦與浪潮信息的隱私計算一體機并不是簡單的軟硬件拼湊，而是基于各自優勢，針對金融場景需求進行打造。例如，可利邦與浪潮信息成立了“大數據隱私計算實驗室”，既包含聯邦學習的分布式機器學習框架及技術的研究，也有可信、機密計算的可信執行環境構建技術研究，更有基于隱私計算的金融應用需求開發等課題。
例如，“大數據隱私計算實驗室”已經對銀行、保險等各個應用場景中均做了諸多初步探索，以金融機構獲客營銷、存量客戶運營、風險評估等細分場景為抓手，形成圍繞信用卡、個貸、小微、普惠、零售客戶從風控到經營的數據協同網絡。
今后，依托“大數據隱私計算實驗室”，可以將隱私計算在金融業的實踐與探索成果源源不斷輸入到隱私計算一體機解決方案之中，讓隱私計算在金融業的應用成為可持續演進的方案。
其次，可利邦與浪潮信息打造的隱私計算一體機，屏蔽了從安裝部署到交付應用的諸多復雜性，有利于降低隱私計算使用門檻，推動隱私計算技術在金融業中的規模化商用。
例如，可利邦與浪潮信息打造的隱私計算一體機，充分考慮金融場景特點，針對不同的應用場景、信任環境和客戶需求，將不同技術、算法、服務集成在綜合性平臺中，既具有多種功能和充分適配調優，又簡單易用、符合業務建模人員使用邏輯，大幅降低隱私計算使用難度；同時，一體機又提供數據中心型、中小計算型和應用型等多種型號，用戶可以根據自身業務情況進行靈活選擇。
第三，隱私計算標準化工作正在被業界提上日程。可利邦與浪潮信息攜手打造的隱私計算一體機模式，除了發揮各自優勢之外，還能真正推動行業之間的分工協作，讓擅長算法的廠商專注于算法層，擅長硬件的專注于基礎設施，在彼此分工和大規模商用中加速推動行業標準的形成和完善。
據悉，浪潮信息與可利邦攜手打造的隱私計算一體機，憑借安全合規、一站式服務、容器化部署和開箱即用四大優勢，已經在金融業中獲得了諸多金融機構的部署。
03
生態是未來持續發展的關鍵
相關機構預測，到2024年全球隱私計算市場規模將達到150億美元，中國隱私計算市場規模將在15-30億美元左右，未來三年將保持高速增長。在金融業，銀行已經加速部署隱私計算解決方案，而保險借助隱私計算和外部數據來加速業務發展的需求也愈發強烈，此外像資產管理、財務公司等金融機構也在密切關注隱私計算。
當前，業界普遍認為，生態是隱私計算在金融業未來持續規模商用的關鍵所在。眾所周知，隱私計算的技術棧復雜、技術發展迅速，僅僅依靠一家廠商很難掌控所有技術；另外，金融業數據量龐大、業務特殊性強，數據具有高敏感性、高價值性及開放性，隨著部署規模的增加，對于隱私計算解決方案的要求只會越來越高。例如，除了高可靠性、易于交付和易于使用外，對于數據處理性能、效率，不同平臺的互聯互通、安全共識等都會成為硬性要求。
因此，必須聚合產學研用各種合作伙伴，共同形成開放、多元的生態，推動隱私計算技術與金融業需求的持續對接。
事實上，浪潮信息通過元腦生態來推動隱私計算的規模化商用，已經在金融業得到成功驗證。通過與可利邦及其他合作伙伴一起，基于元腦AIStore平臺，浪潮信息極好地拓展了不同類型合作伙伴的合作空間和合作深度，有效推動了隱私計算在金融業的應用。
總體來看，隱私計算在金融業的春天已經來臨。隨著銀行、保險等金融機構加速部署隱私計算解決方案，隱私計算技術有望在更多金融業務場景中得到應用。而隱私計算一體機的逐漸流行，猶如一股催化劑，大幅降低隱私計算在金融業的技術門檻，推動隱私計算的規模商用。面向未來，隱私計算一體機作為金融業的關鍵基礎設施，必然會在金融業的數字化轉型中發揮愈發關鍵的作用。
